新华社北京6月29日电 展台上，展板介绍一颗番茄的育种周期，因应用AI大模型而缩短近三分之一，母牛佩戴智能传感设备，实时采集体温、反刍等数据，同步上传至“云端大脑”……
在日前于北京举办的第四届中国国际供应链促进博览会上，人工智能在农业领域的创新应用给观众带来了惊喜。
“过去，育种得种下去才知道结果；现在，我们是先‘算’后种。”先正达集团展台的工作人员向记者形象地解释。
在水稻育种领域，先正达研发的RiceNavi水稻分子导航育种系统，依托多年积累的基因图谱大数据和种质资源库，在种子种下前，提前在电脑上“演练”数百万种基因组合，能精准匹配最优的“父本”与“母本”并进行高效的后代筛选，或大幅缩短试验过程，将传统水稻育种所需的6至8年缩至2到3年。
在中粮集团展台，一组标签引来众多观众驻足——位于宁夏的蒙牛全球液态奶工厂，仅有100名员工，却实现了年产能100万吨、年产值100亿元。
这样高效率的背后，是贯穿全链的AI深度赋能。在牧场端，运用智能穿戴、物联网技术，实时上传奶牛健康数据和原奶指标，实现数据实时共享和在线管理；在生产端，全面部署智能化柔性生产线，实现全程高速流转与精准管控；在检验端，通过大数据、物联网等核心技术的深度应用，检测人员的工作效率提升了300%。
AI的应用不仅体现在效率提升，更在于精准判别。
内蒙古基硕科技有限公司负责人李先龙向记者展示了一款“AI瘤胃胶囊”，只需将医用级别外壳胶囊投入反刍动物体内，即可在长达5年的时间里，实现每两分钟采集一次瘤胃酸碱度、体温、活动量等核心生理数据。基于这些数据，能够对动物潜在的疾病等进行预警。
当人工智能技术深入田间、数据贯穿全链，农业的每个环节都在被重新定义。科技赋能之下，中国农业，大有可为。
