新课标落地后，素养导向已然成为小学数学教学的核心目标。近年来，人工智能技术凭借精准化、动态化、全程化的技术优势，有效打破传统评价壁垒，重塑小学数学素养评价新体系。本文立足一线教学实际，简要剖析传统评价的现存短板，重点聚焦AI赋能课前、课中、课后全流程评价的创新实践路径，探索可落地、可推广的数智化育人模式。
江门市新会实验小学 梁月婵
小学数学课堂 评价的现实短板
当前小学数学课堂评价存在不少短板，阻碍学生核心素养发展。一是评价方式单一，多依靠单元、期末纸笔测试，偏重分数结果，忽视学习过程、思维表达与阶段性成长，无法全面反映真实学情。二是评价内容较为局限，重点关注基础知识与计算能力，缺少对推理意识、创新思维、实践应用、合作能力等核心素养的多元评价，素养培育难以落地。三是评价手段较为传统，以人工批改、纸质记录为主，工作量大、主观性强，难以持续跟踪学生学习全过程，无法实现精准施教、因材施教。
AI在全流程
评价中的实践探索
针对传统评价弊端，教师依托人工智能技术构建课前预判、课中监测、课后追踪的全域闭环评价体系，可有效扭转“唯分数”的评价导向，让评价贯穿学习全过程、聚焦素养全方位。
传统课前备课依靠教师经验预判学情，主观性较强，易出现教学重难点与学生实际情况脱节的问题。运用AI则可开展数据化学情前置研判，落实“以学定教”。以《小数的意义》一课为例，教师借助平台设计分层预习习题。学生完成练习后，AI生成可视化学情报告，精准找出学生在小数概念理解、整数与小数转换方面普遍存在的问题。教师依据数据分析确定教学重难点，优化课堂教学设计，摆脱单纯依靠经验备课的模式，让教学目标贴合学生真实学情。
课堂是素养培育与过程评价的主阵地，依托AI技术构建“过程+互动”的嵌入式评价模式，实现课堂评价实时化、多维化、专业化。以二年级《表内乘法》教学为例，传统课堂统一练习、课后集中纠错，问题反馈严重滞后。教师借助数字化平台设计生活化趣味闯关习题，结合七星瓢虫斑点数量等实景题目开展随堂检测，平台实时汇总答题数据，快速筛查班级共性错题，教师当场开展针对性讲解与课堂研讨。小组合作环节，AI依据解题思路、方法创新、团队参与、成果展示等维度，生成客观细致的小组评价；生生互评环节，AI生成标准化互评量表，引导学生从思路清晰度、计算准确率、解题简洁性等专业维度开展互评互学。
课后评价是巩固学习成果、培育核心素养的关键环节。依托AI可搭建“作业批改—错题分析—精准测评—个性辅导—成长追踪”一体化评价闭环，破解传统课后评价同质化、重结果、缺乏针对性的问题。AI能够智能批改作业、归类错题、辨析错因，并依据学生知识薄弱点，推送分层习题与个性化学习方案。AI课后评价不再以单一分数定义学生学习优劣，而是动态记录学生成长轨迹，持续追踪知识掌握与能力提升情况，为学生提供常态化、精准化的查漏补缺指导，有效落实分层教学，助力学生实现持续性素养成长。
未来，我们将持续优化课前、课中、课后全流程过程性评价体系，坚持以数智技术打破“唯分”旧局，以素养标准树立育人新范式，让评价回归育人初心，赋能每一位学生个性化、全面化成长。
