人工智能走进小学数学课堂，为破解大班教学难兼顾个体差异、学情反馈滞后、抽象知识难理解等痛点提供了新路径。教师应树立“教师为主导、AI做助手”的理念，适度规范运用，规避形式化与过度依赖，做到人机协同，培育学生数学核心素养。
蓬江区范罗冈滨江小学 周丽琴
辩证看待AI带来的机遇与误区
传统教学中，体积、圆的面积推导、行程问题等抽象内容，仅靠口头讲解和静态图片，部分学生难以建立直观认知；错题统计、分层作业设计又耗费教师大量精力，学情反馈常常滞后。AI能帮助教师快速梳理重难点、搜集可视化素材、生成梯度作业初稿，把更多精力投向思维引导与情感育人。
但目前存在三类误区：一是盲目炫技，照搬AI课件，追求动画效果却弱化思维训练；二是抵触新技术；三是过度放权，把辅导任务交给AI，助长思维惰性。
AI赋能教学的实施路径
在教学中，教师应遵循“教师主导，AI赋能，取舍有度，服务素养”的原则，把AI融入课前、课中、课后教学闭环，借力而不依赖。
课前，借助AI精准备课与学情预判，教师可利用AI研读、解析重难点、预判易错点、设计导入、制作预习检测初稿。比如，在人教版五年级下册《长方体和正方体的体积》备课中，可借助AI梳理易混概念，提供多种导入方案，生成预习小测。但AI内容只是草稿，教师要立足本班学情取舍、修改与二次创作，再通过预习小测数据预判课堂难点，做到以学定教。
课中，依托AI化抽象为直观。对于圆的面积推导、图形平移旋转、相遇追及问题等，可利用AI动态资源演示图形分割、拼接、运动变化的全过程，搭建从具象感知到抽象思维的桥梁。同时，借助智能答题工具开展随堂小测，快速统计正确率，实时掌握学情、调整节奏。但AI动画只是思维的脚手架，不能代替动手操作、动笔演算和小组研讨。教学中，应让学生自主猜想、动手探究，遇到卡点再播放AI演示印证点拨，坚持先思后看，防止只看热闹、疏于动脑。
课后，善用AI优化分层作业与错题管理。可向AI下达清晰指令生成基础、提升、拓展三层弹性作业初稿，再由教师筛选调整、剔除偏题怪题，让学困生吃得下、中等生吃得好、优等生吃得饱。同时，利用AI建立班级错题台账，教师依托数据开展微专题辅导，减少盲目刷题，同时明确：AI只提供思路提示，不直接给出完整答案，杜绝“拿来主义”。
教学评价方面，AI擅长基础习题的数据统计与学情画像，但推理意识、探究精神、合作能力、学习态度等软性素养无法精准评判。因此，必须坚持“AI做数据助手，教师做价值裁判”，定量数据评价与教师定性评价相结合。
此外，科学运用AI，应守住四条原则：一是坚持教师主导，所有AI资源必须经教师审核改造，教师是驾驭者，不是搬运工。二是坚持素养为本，技术应用服务于数学核心素养，舍弃华而不实的特效。三是坚持适度使用，不刻意每节课堆砌AI资源，适合动手则动手，适合静思则静思。四是坚持防范依赖，既防教师产生技术惰性、放弃深度备课，也引导学生规范使用AI，养成独立思考的习惯。
